فروشگاه های اینترنتی

کمتر از یک دهه پس از شکستن ماشین رمزگذاری نازی Enigma و کمک به نیروهای متفقین برای پیروزی در جنگ جهانی دوم ، آلن تورینگ ریاضیدان برای بار دوم با یک سوال ساده تاریخ را تغییر داد: “آیا ماشین ها می توانند فکر کنند؟”

مقاله تورینگ با عنوان “محاسبات ماشین آلات و هوش” (1950) ، و سپس آزمایش تورینگ ، هدف اساسی و چشم انداز هوش مصنوعی را تعیین کرد.

هوش مصنوعی در هسته اصلی آن شاخه ای از علوم کامپیوتر است که هدف آن پاسخ مثبت به سوال تورینگ است. این تلاش برای تکرار یا شبیه سازی هوش انسان در ماشین است.

هدف گسترده هوش مصنوعی س questionsالات و بحث های زیادی را به وجود آورده است. تا آنجا که هیچ تعریف واحدی از این رشته در سطح جهانی پذیرفته نشده است.

عمده ترین محدودیت در تعریف هوش مصنوعی به عنوان ساده “ساخت ماشین هایی که هوشمند هستند” این است که در واقع توضیح نمی دهد که هوش مصنوعی چیست؟ چه چیزی یک ماشین را هوشمند می کند؟

نویسندگان استوارت راسل و پیتر نورویگ در کتاب درسی پیشگامانه خود ، هوش مصنوعی: رویکردی مدرن ، با یکسان سازی کار خود پیرامون موضوع عوامل هوشمند در ماشین ها ، به این س approachال می پردازند. با توجه به این نکته ، هوش مصنوعی “مطالعه عواملی است که از محیط دریافت می کنند و اعمال را انجام می دهند". (Russel and Norvig viii)

Norvig و Russell در ادامه به بررسی چهار رویکرد مختلف می پردازند که به طور تاریخی زمینه AI را تعریف کرده اند:

انسانی فکر کردن
منطقی فکر کردن
انسانی عمل می کند
منطقی عمل می کند
دو ایده اول مربوط به فرایندهای تفکر و استدلال است ، در حالی که دیگران با رفتار سروکار دارند. نورویگ و راسل به ویژه بر عوامل منطقی که برای رسیدن به بهترین نتیجه عمل می کنند تمرکز می کنند و خاطرنشان می کنند: “تمام مهارت های مورد نیاز برای آزمون تورینگ همچنین به یک عامل اجازه می دهد منطقی عمل کند.” (راسل و نورویگ 4).

پاتریک وینستون ، استاد هوش مصنوعی و علوم رایانه ای فورد در MIT ، هوش مصنوعی را چنین تعریف می کند: “الگوریتم هایی که توسط محدودیت ها فعال می شوند ، در معرض نمایش هایی قرار می گیرند که از مدل های هدفمند حلقه هایی پشتیبانی می کنند که تفکر ، ادراک و عمل را به هم گره می زند.”

مشاهده همه مشاغل
پیدا کردن چه کسی استخدام می کند.
مشاغل موجود در شرکت های برتر فناوری و استارتاپ ها را مشاهده کنید
مشاهده همه مشاغل
اگرچه این تعاریف به نظر می رسد برای یک فرد عادی انتزاعی باشد ، اما به تمرکز حوزه به عنوان حوزه ای از علوم رایانه کمک می کند و طرحی برای تزریق ماشین آلات و برنامه ها با یادگیری ماشین و سایر زیر مجموعه های هوش مصنوعی فراهم می کند.

مدیرعامل DataRobot ، جرمی آچین ، هنگام سخنرانی در جمع افراد در AI AI Experience در سال 2017 ، سخنرانی خود را با ارائه تعریف زیر از نحوه استفاده از هوش مصنوعی امروز آغاز کرد:

“هوش مصنوعی یک سیستم رایانه ای است که قادر به انجام وظایفی است که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارد … بسیاری از این سیستم های هوش مصنوعی با یادگیری ماشینی کار می کنند ، برخی از آنها با یادگیری عمیق و برخی دیگر با چیزهای بسیار کسل کننده مانند قوانین کار می کنند. .

هوش مصنوعی (AI) ، توانایی رایانه دیجیتال یا ربات کنترل شده توسط کامپیوتر برای انجام وظایفی که معمولاً با موجودات هوشمند مرتبط است. این اصطلاح غالباً به پروژه در حال توسعه سیستمهایی مجهز است که دارای فرآیندهای فکری مشخصه انسانها هستند ، مانند توانایی استدلال ، کشف معنی ، تعمیم یا آموختن از تجربه گذشته. از زمان توسعه رایانه دیجیتال در دهه 1940 ، نشان داده شده است كه كامپیوترها می توانند برای انجام كارهای بسیار پیچیده برنامه ریزی كنند - مثلاً با یافتن اثبات قضیه های ریاضی یا بازی شطرنج - با مهارت زیادی. هنوز هم ، با وجود پیشرفت مداوم در سرعت پردازش رایانه ای و ظرفیت حافظه ، هنوز هیچ برنامه ای وجود ندارد که بتواند انعطاف پذیری انسان را نسبت به حوزه های گسترده تر یا وظایفی که نیاز به دانش روزمره دارند مطابقت دهد. از طرف دیگر ، برخی از برنامه ها به سطح عملکرد متخصصان و متخصصان انسانی در انجام برخی از وظایف خاص رسیده اند ، به طوری که هوش مصنوعی به این معنی محدود در برنامه های متنوعی از تشخیص پزشکی ، موتورهای جستجوی رایانه و تشخیص صدا یا دستخط یافت می شود. .

هوش مصنوعی (AI) ، توانایی رایانه دیجیتال یا ربات کنترل شده توسط کامپیوتر برای انجام وظایفی که معمولاً با موجودات هوشمند مرتبط است. این اصطلاح غالباً به پروژه در حال توسعه سیستمهایی مجهز است که دارای فرآیندهای فکری مشخصه انسانها هستند ، مانند توانایی استدلال ، کشف معنی ، تعمیم یا آموختن از تجربه گذشته. از زمان توسعه رایانه دیجیتال در دهه 1940 ، نشان داده شده است كه كامپیوترها می توانند برای انجام كارهای بسیار پیچیده برنامه ریزی كنند - مثلاً با یافتن اثبات قضیه های ریاضی یا بازی شطرنج - با مهارت زیادی. هنوز هم ، با وجود پیشرفت مداوم در سرعت پردازش رایانه ای و ظرفیت حافظه ، هنوز هیچ برنامه ای وجود ندارد که بتواند انعطاف پذیری انسان را نسبت به حوزه های گسترده تر یا وظایفی که نیاز به دانش روزمره دارند مطابقت دهد. از طرف دیگر ، برخی از برنامه ها به سطح عملکرد متخصصان و متخصصان انسانی در انجام برخی از وظایف خاص رسیده اند ، به طوری که هوش مصنوعی به این معنی محدود در برنامه های متنوعی از تشخیص پزشکی ، موتورهای جستجوی رایانه و تشخیص صدا یا دستخط یافت می شود. .